Sekelompok institusi medis besar yang berspesialisasi dalam perawatan kanker telah membentuk kemitraan untuk memanfaatkan potensi AI dalam memajukan dunia. Dengan dana tunai dan sumber daya sebesar $40 juta dari para pendukung teknologi besar, Cancer AI Alliance (CAIA) dapat menjadi langkah maju yang besar dalam pengobatan presisi.
Anggota aliansi ini adalah Fred Hutchinson, yang akan mengoordinasikan upaya baru ini, Johns Hopkins, Dana Farber, dan Sloan Kettering – tepatnya, cabang penelitian kanker dari organisasi-organisasi ini.
Seperti yang disampaikan Presiden dan Direktur Fred Hutch, Tom Lynch di panggung Intelligent Applications Summit di Seattle, tempat lembaga ini bermarkas, “kami yakin hal ini mempunyai potensi untuk menjadi transformatif. Hal ini mewakili kemampuan yang belum pernah terjadi sebelumnya… untuk menyepakati bahwa kerja sama akan memungkinkan kemajuan.”
Ia mencontohkan seorang pasien penderita kanker anak yang langka dirawat di satu pusat kesehatan, namun pengetahuan ilmiah untuk mengobatinya dengan lebih baik masih tertutup di pusat kesehatan lain, dengan menggunakan metode dan protokol penanganan yang eksklusif. Mungkin dalam sepuluh tahun pengetahuan tersebut akan tersaring melalui literatur ilmiah, namun seperti yang dia tunjukkan, anak dengan leukemia non-responsif tidak akan memiliki waktu selama itu.
Tentu saja, AI bukanlah pembuat keajaiban, dan hal ini tidak dimaksudkan untuk menyiratkan bahwa masalah ini akan dengan cepat dan mudah diselesaikan dengan model penemuan pengobatan hipotetis. Namun jika penanganan atau penelitian yang dapat membantu memajukan keadaan tidak terlihat di antara organisasi-organisasi ini, hal ini akan memperlambat keseluruhan bidang.
Masalahnya adalah berbagi data antar organisasi medis tidaklah mudah, karena peraturan, pertimbangan keamanan, dan ketidaksesuaian antara format dan database. Sekalipun penelitian untuk membantu anak penderita leukemia di Sloan Kettering dilakukan di Johns Hopkins, tidak ada jaminan penelitian tersebut akan dilakukan dengan cara yang dapat dibagikan dengan cara yang legal dan layak secara teknis.
Organisasi baru ini bertujuan untuk mengatasi masalah ini melalui pembelajaran gabungan, suatu jenis kolaborasi data yang aman di mana data mentah tetap bersifat pribadi, namun dapat digunakan untuk tujuan pelatihan AI dan sistem komputasi lainnya.
Jika organisasi penelitian dapat berkontribusi pada tujuan bersama, seperti melatih penemuan obat atau model diagnostik untuk kanker yang mereka tahu ada, sambil mematuhi HIPAA dan pengendalian data lainnya, mereka akan dengan senang hati melakukannya. Menciptakan sistem kolaboratif dalam model ini adalah tujuan CAIA, namun hal ini masih merupakan jalan keluar, menurut Jeff Leek, VP dan Chief Data Officer Fred Hutch.
Hal ini tentu saja mungkin terjadi, jelasnya, namun ini adalah masalah sulit di sisi teknologi yang hanya dapat diatasi setelah Anda memiliki peserta utama. Mendirikan pusat penelitian kanker ini, dan mengikatnya dengan dana serta keahlian dari Microsoft, AWS, Nvidia, dan Deloitte adalah langkah pertama yang penting, dan bukan langkah sepele. Kini infrastruktur, standar, dan tujuan spesifik bersama yang sebenarnya (seperti mengejar model untuk kanker atau pengobatan tertentu) dapat mulai terbentuk.
Dana senilai $40 juta tersebut merupakan gabungan dari kas operasional, layanan, dan aset tak berwujud dari empat perusahaan yang disebutkan di atas, dan akan disalurkan pada jangka waktu yang tidak ditentukan, kecuali CAIA diharapkan dapat berfungsi pada akhir tahun ini. Inisiatif ini harus “menghasilkan wawasan pertamanya” pada akhir tahun 2025.