Tidak semua orang yakin dengan laba atas investasi AI generatif. Namun banyak investor yang melakukannya, dilihat dari angka terbaru dari pelacak pendanaan PitchBook.
Pada Q3 tahun 2024, VC menginvestasikan $3,9 miliar pada startup AI generatif di 206 kesepakatan, menurut PitchBook. (Itu belum termasuk pendanaan OpenAI senilai $6,6 miliar.) Dan $2,9 miliar dari pendanaan tersebut disalurkan ke perusahaan-perusahaan yang berbasis di AS melalui 127 kesepakatan.
Beberapa pemenang terbesar di Q3 adalah asisten pengkodean Magic ($320 juta pada bulan Agustus), penyedia pencarian perusahaan Glean ($260 juta pada bulan September), dan perusahaan analisis bisnis Hebbia ($130 juta pada bulan Juli). Moonshot AI asal Tiongkok mengumpulkan dana sebesar $300 juta pada bulan Agustus, dan Sakana AI, sebuah startup Jepang yang fokus pada penemuan ilmiah, menyelesaikan pendanaan tahap $214 juta pada bulan lalu.
AI Generatif, sebuah teknologi yang mencakup generator teks dan gambar, asisten pengkodean, alat otomatisasi keamanan siber, dan masih banyak lagi, memiliki kekurangan. Para ahli mempertanyakan keandalan teknologi tersebut, dan – dalam kasus model AI generatif yang dilatih pada data berhak cipta tanpa izin – legalitasnya.
Namun para VC secara efektif bertaruh bahwa AI generatif akan mendapatkan pijakan di industri besar dan menguntungkan dan bahwa pertumbuhan jangka panjangnya tidak akan terpengaruh oleh tantangan yang dihadapi saat ini.
Mungkin mereka benar. Laporan Forrester memperkirakan 60% orang yang skeptis terhadap AI generatif akan menggunakan teknologi ini – disadari atau tidak – untuk tugas mulai dari ringkasan hingga penyelesaian masalah secara kreatif. Angka ini lebih cerah dibandingkan prediksi Gartner di awal tahun yang menyatakan bahwa 30% proyek AI generatif akan ditinggalkan setelah pembuktian konsep pada tahun 2026.
“Pelanggan besar meluncurkan sistem produksi yang memanfaatkan peralatan startup dan model sumber terbuka,” Brendan Burke, analis senior teknologi baru di PitchBook, mengatakan kepada TechCrunch dalam sebuah wawancara. “Gelombang model terbaru menunjukkan bahwa model generasi baru mungkin dan mungkin unggul dalam bidang ilmiah, pengambilan data, dan eksekusi kode.”
Salah satu hambatan besar dalam penerapan AI generatif secara luas adalah kebutuhan komputasi teknologi yang sangat besar. Analis Bain memproyeksikan dalam studi baru-baru ini bahwa AI generatif akan mendorong perusahaan untuk membangun pusat data berskala gigawatt – pusat data yang mengkonsumsi 5 hingga 20 kali jumlah daya yang rata-rata dikonsumsi oleh pusat data saat ini – menekankan pada rantai pasokan tenaga kerja dan listrik yang sudah tegang. .
Permintaan generatif yang didorong oleh AI untuk listrik pusat data telah memperpanjang umur pembangkit listrik tenaga batu bara. Morgan Stanley memperkirakan, jika tren ini terus berlanjut, emisi rumah kaca global antara saat ini hingga tahun 2030 bisa tiga kali lebih tinggi dibandingkan jika AI generatif tidak dikembangkan.
Beberapa operator pusat data terbesar di dunia, termasuk Microsoft, Amazon, Google, dan Oracle, telah mengumumkan investasi pada nuklir untuk mengimbangi peningkatan penggunaan energi tak terbarukan. (Pada bulan September, Microsoft mengatakan bahwa mereka akan memanfaatkan listrik dari pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island yang terkenal itu.) Namun diperlukan waktu bertahun-tahun sebelum investasi tersebut membuahkan hasil.
Investasi pada startup AI generatif tidak menunjukkan tanda-tanda melambat – terkutuklah eksternalitas negatif. ElevenLabs, alat kloning suara yang viral, dilaporkan berupaya mengumpulkan dana senilai $3 miliar, sementara Black Forest Labs, perusahaan di balik pembuat gambar terkenal X, dikatakan sedang dalam pembicaraan untuk putaran pendanaan $100 juta.